近幾年來，隨著物聯網技術及應用的發展，信息化、通信、云計算，大數據，人工智能等技術的融合應用對建筑智能化行業影響不斷深入，在智能建筑領域，智能建筑的提出到現在進入高速發展階段。
智能建筑的建設需要這幾大系統：布線系統，自動系統，集成中心，樓宇系統，辦公系統，其中樓宇系統包括建筑物管理子系統、安全保衛子系統、能源管理子系統。三大子系統實現對智能建筑的所有機電設備的運行狀態監視，實時用電監測，診斷優化，智能化控制及維護保養，事故診斷分析。對能耗情況進行實時監測、數據采集分析、控制，保證其用電的安全性和高效性，達到節能因而降低運行費用的目的。
由此可見，采用最先進的大數據，物聯網，互聯網、人工智能等技術手段與實體設備產品的深度融合，打造一套從末端機電設備運行到頂層運維管理的全方面的能源設備管理系統。在機電設備營運、能源管理及后勤數字化運維管理上實現了標準化、數字化與互聯網相結合的全境數字模型，已經成為建設樓宇系統、打造智能建筑的基礎所在。本文就來談談科技快速發展的當今社會，如何利用大數據和人工智能來打造能源設備管理系統，又需要考慮哪些方面的建設。
一、用能安全
實時安全監測：實時監測各用電設備電壓、電流、功率、功率因數、三相不平衡率，環境狀態等參數。
隱患預警分析: 當監測到用能數據或設備狀態異常后，系統具有預處理功能（自動調節或關閉），避免異常嚴重化，為后續排查處理提供時間。
遠程預警：系統可自動對出現的漏電、過載、諧波、設備異常等安全或火災隱患預警，向大數據能源設備管理中心PC端、APP端推送預警信息，提示異常項并做定位，維修人員可通過平臺集成的后勤報修系統快速分配任務、接單處理。通過遠程預警功能可以加快用能異常發現速度，提升異常處理效率，大大降低用能風險，提升滿意度。
二、運維管理
遠程值班：減少人工成本，在基于人工智能技術，利用系統代替值班人員周期巡查，值班巡檢工作都通過系統實時自動化執行。數據有記錄、可追溯，出現異常立即自動遠程預警，簡化工作，降低人為風險。
維修保養：提升后勤運維管理品質，實現了用戶報修（含自動預警）、任務分配、維修接單、維修報告的完整維修流程，將維修管理搬到線上，做到進度可查，過程有記錄、可追溯，并可與績效系統掛鉤，簡化、科學化維修人員的績效考核工作；并且設備保養維護系統，可自動推送保養時間提示與保養專業知識，提升設備保養能力，降低安全隱患，保障設備長期穩定運行。
數據報表：系統對平臺上的海量數據進行收集、整理、分析，并以簡潔、美觀的可視化圖表進行展現，為后勤管理部門進行用能分析、評價、優化提供了專業、高效的圖表對比工具，并減輕了數據整理分析與報表設計繪制工作量。
APP互聯：APP（手機應用軟件）可實現電腦端系統基本一致的功能，隨時隨地查看用能數據、設備狀態，接收報修、預警、保養提示等各類推送信息，這為后勤管理打破了時間與空間上的制約，降低管理門檻，提升管理效率。
三、綠色節能
人工智能控制管理中心，具有完整成熟的智慧節能控制系統，降低運營成本，同時延長設備使用壽命。
設備控制節能：
通過深度數據挖掘分析，建立用能設備運行全景數據分析，再依托人工智能技術，在運行空調、除濕機、風機等其它用能設備期間，保證環境溫濕度、水位在標準范圍內，避免設備過度運行能耗浪費情景，結合人工智能技術優化設備運行策略，降低能耗，同時延長設備壽命
管理側節能：
基于大數據支撐，通過能耗三級計量系統，從各個區域用能上進行大數據分析管理，并對各區域用能情況實時監測，異常狀態的分級報警，在減少人員巡查的工作量的同時，保障設備供電安全。進而實現管理層面節能目標。
總之，智能建筑將成為建筑革命的先聲，打造樓宇系統，建設能源設備管理子系統，成為智能建筑建設不可忽視的先決條件之一。
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